写一篇分析自己，面向未来的文章吧

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Mar 9, 2023

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ChatGPT_future

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对未来的Chatgpt的思考，对怎么样才能从个人的角度最大化赶上新一轮的信息大爆炸，写点自己的思考

一、自我分析

本科：电子与信息工程985，EE美藤。学习的主要方向为EE硬件发展，未来想从事的方向为硬软一体化发展，但是由于ChatGPT的出现，让我对未来的发展有了更多的思考。

二、新的技术革命带来的思考

2.1初见

对ChatGPT的看法：在最近几个月中，我认为GPT技术在美国的迭代是很快的，更多人学会如何通过应用ChatGPT到自己的工作流而快速提升。但是由于互联网和国内独立自主的政策，不得不建立防火墙来阻隔到ChatGPT的使用，尤其是在token价格被打下来后更是如此。加快国内ChatGPT的训练已经开始，且先不说入局的公司包括百度阿里等大公司，从技术角度来看，国内的追赶并没有那么难，引用朋友的一句话：“ChatGPT所有的技术发展基本都是公开的，数据集谁都可以去清洗，只是国内的数据集和算力还没有到能自然孵化出ChatGPT的技术，但是国内如果愿意一头扎进研究那大概率是迟早的事。”

当真正使用后感觉就回不去了，ChatGPT很多时候未必能够给你提供高质量的回答，但是在难度不高的回答中，它能够胜任，在难度很高的领域中，它能给出值得思考的回答，光是这两点就能给自己的平时科研和学习省下不少的时间。

但是我觉得这是一个新的时代，抽象出来来说，我们正在处于一个新的信息大爆炸过程中。以往认为时代变了的原因是人们开始接纳互联网，在互联网上人们的交流和信息的沟通达到了一个大的信息量，每个人再通过获取的信息进行交互，选取对自己有用的信息；现在看来以ChatGPT为代表的信息讲可以通过GPU的算力去生成，人们讲能够比以往获取到更多的信息进行筛选，对人类文明的推进将是不可估量的。

毕竟640Kb的电脑早就不够人们使用了

2.2对其能力的抽象分析

现阶段的ChatGPT是有找规律的能力的，能力的来源我觉得在于模仿。当通过大量数据集的堆积，它就能在成为语言库的逻辑内编写自己的语言，这就是回复语言的输出。而这个能力其实特别适合用于处理大量繁琐而且消耗人力物力的事情。

比如逆向编程：其实以往的行业，是很难检索大量不易被直接观察的规律，但是ChatGPT能够通过增大一次输入的token来对更大范围的内容进行规矩检索，这点是可以对行业起到很大的作用的。

从另一个角度，它可以通用性输入，比如目前虽然输入只有对话框，但是可以将图片、语音或者其它可以被量化的东西输入进去，那它也能根据输入的内容得到可输出的结果。

当前最大的问题还是没有自我突破，但即使是人也是先从能有足够的模仿当中进行学习，再根据已经学习的知识进行创新和突破。这个模型的发展规律是符合人类的发展规律的

我现在觉得ChatGPT会有2个节点，不一定是技术点，但是是我认为会有意义的2个点：

1、模型的底层结构决定了既然有语言的输入就会有语言的输出，那么什么时候回发展为输入语言却没有回复。（回复拒绝不等于拒绝回复）

2、现阶段根据观察模型都是从前往后输出，这点的表现和AI绘图（全局输出模式）并不一样，那么什么时候会做到完整语言的generate？还是实际上已经过了这个发展时期（考虑到上下文输入的模式）？

Update:经过提醒，是有可能因为输入只有4096个Token，但是每次新输入的东西都会打包先前的信息，所以才会出现早期的输入太多的内容而error的问题。

2.3未来会有的产品市场

我所期待我未来能做的点：处于对硬件（现实）行业的学习和硬软结合的能力，我觉得我适合去做现实版通用型模块化ChatGPT。但是目前的处境有点类似3D打印机的发展，通用性是解决了，但是没有很好的产品应用方向。

此外现在在机器人的精度和控制逻辑上，我认为还不满足高精度和稳定控制的要求，这个问题我暂时认为还不能抽象化去思考，也得根据行业的发展去落实。

市场下沉：我认为即使是国内热度再广，国内始终还有很多人并没有真正接触和使用过。下沉市场的空间我认为还是巨大，我认为目前市场已经有很多正在孵化的项目了，可以先期待一波。但是市面上的语言软件其实也已经被各大平台收割得差不多了，所以大概率不会有很大的市场空间能足够容纳新的APP。